(Ⅰ)设事件 $A_i$ 表示“第 $i$ 件产品为 A 类”,$B_i$ 表示“第 $i$ 件产品为 B 类”,$C_i$ 表示“第 $i$ 件产品为 C 类”($i=1,2$)。
由题意知,各件产品质量互不影响,且 $P(A_i)=0.9$,$P(B_i)=0.05$,$P(C_i)=0.05$。
设备不需要调整的条件是:抽检的 2 件产品中不含 C 类产品,且不全是 B 类产品。
即满足以下三种互斥情况之一:
1. 两件均为 A 类:$A_1 A_2$
2. 第一件为 A 类,第二件为 B 类:$A_1 B_2$
3. 第一件为 B 类,第二件为 A 类:$B_1 A_2$
记“设备不需要调整”为事件 $M$,则:
$$
\begin{aligned}
P(M) &= P(A_1 A_2) + P(A_1 B_2) + P(B_1 A_2) \\
&= P(A_1)P(A_2) + P(A_1)P(B_2) + P(B_1)P(A_2) \\
&= 0.9 \times 0.9 + 0.9 \times 0.05 + 0.05 \times 0.9 \\
&= 0.81 + 0.045 + 0.045 \\
&= 0.9
\end{aligned}
$$
故在一次抽检后,设备不需要调整的概率为 $0.9$。
(Ⅱ)由(Ⅰ)可知,一次抽检后设备需要调整的概率为 $p = 1 - P(M) = 1 - 0.9 = 0.1$。
一天抽检 3 次,每次抽检相互独立,$\xi$ 表示需要调整设备的次数,则 $\xi$ 服从二项分布,即 $\xi \sim B(3, 0.1)$。
$\xi$ 的可能取值为 $0, 1, 2, 3$。
各取值的概率计算如下:
$$
\begin{aligned}
P(\xi=0) &= C_3^0 (0.1)^0 (0.9)^3 = 1 \times 1 \times 0.729 = 0.729 \\
P(\xi=1) &= C_3^1 (0.1)^1 (0.9)^2 = 3 \times 0.1 \times 0.81 = 0.243 \\
P(\xi=2) &= C_3^2 (0.1)^2 (0.9)^1 = 3 \times 0.01 \times 0.9 = 0.027 \\
P(\xi=3) &= C_3^3 (0.1)^3 (0.9)^0 = 1 \times 0.001 \times 1 = 0.001
\end{aligned}
$$
$\xi$ 的分布列为:
| $\xi$ | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|
| $P$ | 0.729 | 0.243 | 0.027 | 0.001 |
数学期望为:
$$ E\xi = np = 3 \times 0.1 = 0.3 $$