【考点】C6:等可能事件和等可能事件的概率;CH:离散型随机变量的期望与方差。
【分析】①由题意得到这两种方案的化验次数,算出在各个次数下的概率,写出化验次数的分布列,求出方案甲所需化验次数不少于依方案乙所需化验次数的概率.
②根据上一问乙的化验次数的分布列,利用期望计算公式得到结果。
【解答】解:(I)若乙验两次时,有两种可能:
①先验三只结果为阳性,再从中逐个验时,恰好一次验中概率为:
$\frac{C_{4}^{2} \mathrm{~A}_{3}^{3}}{\mathrm{~A}_{5}^{3}} \times \frac{1}{\mathrm{~A}_{3}^{1}}=\frac{6 \times 6}{3 \times 4 \times 5} \times \frac{1}{3}=\frac{1}{5}$
②先验三只结果为阴性,再从其它两只中验出阳性(无论第二次试验中有没有 ,均可以在第二次结束)
$\frac{\mathrm{A}_{4}^{3} \mathrm{~A}_{2}^{1}}{\mathrm{~A}_{5}^{3} \mathrm{~A}_{2}^{2}}=\frac{24}{5 \times 3 \times 4}=\frac{2}{5}$,
∴ 乙只用两次的概率为 $\frac{1}{5}+\frac{2}{5}=\frac{3}{5}$ .
若乙验三次时,只有一种可能:
先验三只结果为阳性,再从中逐个验时,恰好二次验中概率为在三次验出时概率为 $\frac{2}{5}$
∴ 甲种方案的次数不少于乙种次数的概率为:
$\frac{3}{5} \times\left(1-\frac{1}{5}\right)+\frac{2}{5}\left(1-\frac{1}{5}-\frac{1}{5}\right)=\frac{12}{25}+\frac{6}{25}=\frac{18}{25}$
(II)$\xi$ 表示依方案乙所需化验次数,
$\therefore \xi$ 的期望为 $E \xi=2 \times 0.6+3 \times 0.4=2.4$ .
【点评】期望是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数,学习期望将为今后学习概率统计知识做铺垫。同时,它在市场预测,经济统计,风险与决策等领域有着广泛的应用,为今后学习数学及相关学科产生深远的影响.