6. 已知随机变量X的分布为 $\left( { \begin{array} { l l l } { 5 } & { 6 } & { 7 } \\ { 0 . 2 } & { 0 . 3 } & { 0 . 5 } \end{array} } \right)$ ,则期望 $E [ X ] =$
离散型随机变量的均值与方差 · 历年高考数学真题与解析
本页汇总 高考真题检索 的「离散型随机变量的均值与方差」高考数学真题共 17 道,覆盖 2011–2025 年,最常出题型为 解答题;含完整答案与解析。
历年真题列表
6.已知随机变量 X 的分布为 $\left(\begin{array}{ccc}5 & 6 & 7 \\ 0.2 & 0.3 & 0.5\end{array}\right)$ ,则期望 $E[X]=$ $\_\_\_\_$。.
18.已知某险种的保费为 0.4 万元,前 3 次出险每次赔付 0.8 万元,第 4 次赔付 0.6 万元
| 赔偿次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 单数 | 800 | 100 | 60 | 30 | 10 |
在总体中抽样 100 单,以频率估计概率:
(1)求随机抽取一单,赔偿不少于 2 次的概率;
(2)(i)毛利润是保费与赔偿金额之差.设毛利润为 $X$ ,估计 $X$ 的数学期望;
(ii)若未赔偿过的保单下一保险期的保费下降 $4 \%$ ,已赔偿过的增加 $20 \%$ 。估计保单下一保险期毛利润的数学期望。
15.现有 7 张卡片,分别写上数字 1,2,2,3,4,5,6.从这 7 张卡片中随机抽取 3 张,记所抽取卡片上数字的最小值为 $\xi$ ,则 $P(\xi=2)=$ $\_\_\_\_$ ,$E(\xi)=$ $\_\_\_\_$。
18.在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达到 9.50 m 以上 (含 9.50 m )的同学将获得优秀奖。为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位: m ):
甲: $9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,935,9.30,9.25$ ;
乙: $9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23$ ;
丙: $9.85,9.65,9.20,9.16$ .
假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.
(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;
②设 $X$ 是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计 $X$ 的数学期望 $E(X)$ ;
(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明)
16.一个盒子里有 1 个红 1 个绿 2 个黄四个相同的球,每次拿一个,不放回,拿出红球即停,设拿出黄球的个数为 $\xi$ ,则 $P(\xi=0)=-\frac{1}{3}$ — $; E(\xi)=$ $\_\_\_\_$ 1。
25.甲口袋中装有 2 个黑球和 1 个白球,乙口袋中装有 3 个白球。现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,重复 $n$ 次这样的操作,记甲口袋中黑球个数为 $X_{n}$ ,恰有 2 个黑球的概率为 $p_{n}$ ,恰有 1 个黑球的概
率为 $q_{n}$ .
(1)求 $p_{1} \cdot q_{1}$ 和 $p_{2} \cdot q_{2}$ ;
(2)求 $2 p_{n}+q_{n}$ 与 $2 p_{n-1}+q_{n-1}$ 的递推关系式和 $X_{n}$ 的数学期望 $E\left(X_{n}\right)$(用 $n$ 表示)。
答案解析
7.设 $0<a<1$ ,则随机变量 $X$ 的分布列是:
| $X$ | 0 | $a$ | 1 |
|---|---|---|---|
| $P$ | $\frac{1}{3}$ | $\frac{1}{3}$ | $\frac{1}{3}$ |
则当 $a$ 在 $(0,1)$ 内增大时
7.(4 分)设 $0<p<1$ ,随机变量 $\xi$ 的分布列是
| $\xi$ | 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|
| $P$ | $\frac{1-p}{2}$ | $\frac{1}{2}$ | $\frac{p}{2}$ |
则当 $p$ 在 $(0,1)$ 内增大时,( )
13.( 5 分)一批产品的二等品率为 0.02 ,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取 100 次.X表示抽到的二等品件数,则 $\mathrm{DX}=$ $\_\_\_\_$ 1.96。
17.(13分)为了研究一种新药的疗效,选 100 名患者随机分成两组,每组各 50名,一组服药,另一组不服药.一段时间后,记录了两组患者的生理指标 x和 y 的数据,并制成如图,其中"*"表示服药者,"+"表示未服药者.
(1)从服药的 50 名患者中随机选出一人,求此人指标 y 的值小于 60 的概率;
(2)从图中 A,B,C,D 四人中随机选出两人,记 $\xi$ 为选出的两人中指标 x 的值大于 1.7 的人数,求 $\xi$ 的分布列和数学期望 $E(\xi)$ ;
(3)试判断这 100 名患者中服药者指标 y 数据的方差与未服药者指标 y 数据的方差的大小。(只需写出结论)
8.(5 分)已知随机变量 $\xi_{\mathrm{i}}$ 满足 $\mathrm{P}\left(\xi_{\mathrm{i}}=1\right)=\mathrm{p}_{\mathrm{i}}, \mathrm{P}\left(\xi_{\mathrm{i}}=0\right)=1-\mathrm{p}_{\mathrm{i}}$ , $\mathrm{i}=1$ ,2.若 $0< \mathrm{p}_{1}<\mathrm{p}_{2}<\frac{1}{2}$ ,则( )
12.同时抛掷两枚质地均匀的硬币,当至少有一枚硬币正面向上时,就说这次试验成功,则在 2 次试验中成功次数 $X$ 的均值是
12、赌博有陷阱.某种赌博每局的规则是:赌客先在标记有 $1,2,3,4,5$ 的卡片中随机摸取一张,将卡片上的数字作为其赌金(单位:元);随后放回该卡片,再随机摸取两张,将这两张卡片上数字之差的绝对值的 1.4 倍作为其奖金(单位:元)。若随机变量 $\xi_{1}$和 $\xi_{2}$ 分别表示赌客在一局赌博中的赌金和奖金,则 $\mathrm{E} \xi_{1}-\mathrm{E} \xi_{2}=$ $\_\_\_\_$ (元).
19.(本题满分 12 分)在三棱柱 $A B C-A_{1} B_{1} C_{1}$ 中,已知 $A B=A C=A A_{1}=\sqrt{5}, B C=4$ ,点 $A_{1}$ 在底面 $A B C$ 的投影是线段 $B C$ 的中点 $O$ 。

(1)证明在侧棱 $\mathrm{AA}_{1}$ 上存在一点 E ,使得 $\mathrm{OE} \perp$ 平面 $\mathrm{BB}_{1} \mathrm{C}_{1} \mathrm{C}$ ,并求出 AE 的长;
(2)求平面 $A_{1} B_{1} C$ 与平面 ${B B_{1}} C_{1} C$ 夹角的余弦值。
20.(本小题满分 12 分)
根据以往的经验,某工程施工期间的将数量X(单位: mm )对工期的影响如下表:
| 降水量X | $X<300$ | $300 \leqslant X<700$ | $700 \leqslant X<900$ | $\mathrm{X} \geqslant 900$ |
|---|---|---|---|---|
| 工期延误天数Y | 0 | 2 | 6 | 10 |
历年气象资料表明,该工程施工期间降水量X小于 $300,700,900$ 的概率分别为 0.3 , $0.7,0.9$ ,求:
(I)工期延误天数 $Y$ 的均值与方差;
(II)在降水量X至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概率。
15、(2011•浙江)某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历,假定该毕业生得到甲公司面试的概率为 $\frac{2}{3}$ ,得到乙、丙公司面试的概率均为 P ,且三个公司是否让其面试是相互独立的.记 x 为该毕业生得到面试的公司个数.若 $P(X=0)=\frac{1}{12}$ ,则随机变量 $X$ 的数学期望 $E(X)=$ $\_\_\_\_$ $\frac{5}{3}$ . .
考点:离散型随机变量的期望与方差;离散型随机变量及其分布列。
专题:计算题。
分析:根据该毕业生得到面试的机会为 0 时的概率,做出得到乙、丙公司面试的概率,根据题意得到 x 的可能取值,结合变量对应的事件写出概率和做出期望。
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