2022–2023 与 2024–2025 年样本相比，「化归与转化」由 60% 变为 33%。这是收录题目的结构差异，不外推下一年。
按前后两个有样本时期比较分布；这是历史观察，不是未来预测。
GAOKAO INTELLIGENCE / 命题趋势
2022–2025 北京卷数学 · 三角函数与解三角形命题趋势
用历史真题回答三件事：发生了什么、证据在哪里、接下来练什么。分析基于当前已收录公开样本，不等同于全国全量试卷。
8道公开真题
4套试卷
4个有样本年份
1条结构变化
分析口径：北京卷数学 · 2022–2025只解释历史样本，不预测未来试题 · 查看证据口径
01 / WHAT CHANGED
这批真题呈现了什么变化？
结论先由确定性聚合生成，再附题目与试卷证据。样本不足的维度不写结论。
02 / EVIDENCE TRACK
沿年份查看代表题
每个节点都回到真实题目。节点代表“这一年可观察的结构”，不代表该年所有试卷。
03 / CORPUS READINESS
先确认每年数据是否可比
公开题不足或知识图谱覆盖不够的年份不会写成“没有考”，也不会进入前后期比较。
| 年份 | 公开题 | 主知识标签覆盖 | 三角函数与解三角形证据题 | 比较状态 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 20 | 80% | 2 | 参与比较 |
| 2023 | 21 | 81% | 3 | 参与比较 |
| 2024 | 20 | 85% | 2 | 参与比较 |
| 2025 | 18 | 67% | 1 | 参与比较 |
| 2026 | 0 | — | — | 语料未就绪 |
04 / REPRESENTATIVES
哪些题最能说明这条变化？
按年份各选一题，优先选择标签完整且能展示结构差异的样本，不按难度简单排序。
2022
2023
2024
2025
结论从哪里来？
题目公开状态与结构化标签来源是两套证据：公开题通过发布门槛；知识点和属性标签仍可能来自 AI，不能描述为人工审核趋势标签。
- 公开题状态
- approved / machine_verified
- 知识点标签来源
- ai: 15
- 属性标签来源
- ai: 81 / rule: 5
- 排除重复试卷
- 1
沿着这条变化练 3 道题
先识别基础结构，再做代表题，最后换题面验证方法迁移。题目由现有 Question Graph 与趋势证据共同选择。
1. 基础识别→2. 代表结构→3. 换题迁移